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Python para Economistas: Técnicas de Big Data aplicado al tejido empresarial

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Acerca de este curso

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Inicio: 16 de Marzo de 2024
Duración: 20 horas
Horario: Sábados y Domingos de 3:00 p.m. – 5:00 p.m.

Profesor: Luis Casusol
Mg(c) en Modelización Matemática y Computacional, MSc. en Estadística aplicada en la UNALM y asesor en el Ministerio de Economía y Finanzas. Cuenta con más de 7 años de experiencia laboral en instituciones como MEF, PRODUCE, MINEM, entre otros. Experto en el uso de Python para análisis econométrico, aplicación de métodos estadísticos, automatización de procesos y machine learning para la resolución de problemas económicos complejos.

Metodologia:
Clases Zoom en vivo.
Grabación de las sesiones.
Materiales de clase y bibliografía recomendada.
Aplicaciones reales.

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¿Qué aprenderás?

  • El curso está diseñado para dotar de habilidades prácticas para aplicar Python en el análisis económico. Aprenderán a manejar bases de datos, automatizar procesos, métodos estadísticos y machine learning, usando datos reales, como la Encuesta Nacional de Empresas.

Contenido del curso

Sesión 1: Introducción a Python (4 hrs)

  • El entorno Python, Jupyter Notebook, Spyder, Google Colab
  • Asignación de variables, vectores, matrices, listas, tuplas, Diccionarios y DataFrames.
  • Órdenes para la ejecución condicional y repetitiva en bucles
  • Creación de funciones
  • List comprehesions
  • Lambda
  • Aplicación: exploración de los indicadores de la Encuesta Nacional de Empresas (ENE)

Sesión 2: Transformación de datos (4 hrs)

Sesión 3: Tratamiento de outliers y ruido (4 hrs)

Sesión 4: Reducción de datos y selección de variables (4 hrs)

Sesión 5: Selección de instancias y Balanceo de datos (4 hrs)

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