Python para Economistas: Técnicas de Big Data aplicado al tejido empresarial
Acerca de este curso
Ver el Brochure –> [Aqui]
Inicio: 16 de Marzo de 2024
Duración: 20 horas
Horario: Sábados y Domingos de 3:00 p.m. – 5:00 p.m.
Profesor: Luis Casusol
Mg(c) en Modelización Matemática y Computacional, MSc. en Estadística aplicada en la UNALM y asesor en el Ministerio de Economía y Finanzas. Cuenta con más de 7 años de experiencia laboral en instituciones como MEF, PRODUCE, MINEM, entre otros. Experto en el uso de Python para análisis econométrico, aplicación de métodos estadísticos, automatización de procesos y machine learning para la resolución de problemas económicos complejos.
Metodologia:
Clases Zoom en vivo.
Grabación de las sesiones.
Materiales de clase y bibliografía recomendada.
Aplicaciones reales.
Contenido del curso
Sesión 1: Introducción a Python (4 hrs)
-
El entorno Python, Jupyter Notebook, Spyder, Google Colab
-
Asignación de variables, vectores, matrices, listas, tuplas, Diccionarios y DataFrames.
-
Órdenes para la ejecución condicional y repetitiva en bucles
-
Creación de funciones
-
List comprehesions
-
Lambda
-
Aplicación: exploración de los indicadores de la Encuesta Nacional de Empresas (ENE)